טקסט זמני
גוגל של אחד בעולם השמור ביותר ויקר ביותר סודות תעשייתיים אינו הנוסחה קוקה קולה, אלא מנוע החיפוש האלגוריתם.. גישה אלגוריתם זה ייתן לאדם שליטה כמעט מוחלטת על תוצאות החיפוש. . עם ההיגיון שלה ביד, אדם יכול מיקום האתרים בחירתו הראשון בתוצאות החיפוש, ודוחפים אחרים, אתרים טובים יותר אל תוך הדפים אף אחד לא רואה.
. מאז תוצאות חיפוש הם הגורם החשוב ביותר בהכוונת התנועה לאתר האינטרנט, הידע הזה יכול לתת יתרון משמעותי מאוד על עסקים אשר הגישה אליו. . אין זה מפתיע, איפוא, כי גוגל שומרת מידע זה כמו ממודרת ככל האפשר.. מעט מאוד אנשים יודעים ומבינים את אלגוריתם החיפוש מלא.
. לדברי גוגל, אלגוריתם החיפוש שלהם מורכב יותר מ -200 רכיבים המשמשים כדי לקבוע את הדירוג של האתר. . חיפוש מומחים מנוע מעריכים כי האלגוריתם של Google עובר בממוצע 52 השינויים ליום. . אז גם אם מישהו סדקים האלגוריתם כולו, לאחר זמן לא רב ידע זה לא יהיה יקר מאוד.
אין ספק, כי אין חברה אחרת היתה השפעה על חיפוש באינטרנט, ואת חוויית האינטרנט כולו, כמו גוגל.
איך גוגל השתלטה על שוק מנועי החיפוש?
לפני בעידן שלפני גוגל עשור - רק על, מנועי החיפוש היו פרימיטיביים למדי. . רוב האתרים שנמצאו דרך פורטלי האינטרנט ספריות, כגון יאהו. . המטרה של מנועי החיפוש הראשונים (כמו Yahoo! ו AltaVista) היה לפשט את המשימה של מציאת אתר אינטרנט ובו מידע שאתה צריך, אבל שקיומו היית מודע.
האתגר:
The user entered a search phrase just as we do today with Google, and the search engine ran around reading each sites meta tags. המשתמש נכנס ביטוי החיפוש בדיוק כמו שאנחנו עושים היום עם Google, מנוע החיפוש רץ סביב הקריאה בכל האתרים תגי meta. Meta tags are essentially code words placed in the site by the web site developer that are designed to tell search engines what each page is about, and what search keywords are relevant to it. תגי מטה הם למעשה קוד מילים להציב באתר על ידי יזם האינטרנט באתר זה נועדו לספר מנועי החיפוש מה כל דף כ, ומה מילות החיפוש הרלוונטיות אותו. The problem with this method was that every site developer or owner could say anything it wanted to say about its site, and soon enough people were cheating to get more visitors. הבעיה עם שיטה זו הייתה כי כל אתר המפתחים או הבעלים יכול להגיד שום דבר שהוא רצה לומר על האתר שלה, ועד מהרה היו מספיק אנשים מרמים כדי לקבל יותר מבקרים. by using misleading meta tags. באמצעות תגי meta מטעה. You could have been looking for horses, but instead you would find sites about gambling. אתה יכול כבר מחפש את הסוסים, אך במקום זה אתה מוצא אתרים על הימורים. At that time, the Internet became flooded with “dirty” sites, and search engines lost much of their credibility and popularity. באותו הזמן, האינטרנט הפך מוצף "באתרי מלוכלך, ואת מנועי החיפוש איבדו הרבה אמינות שלהם פופולריות.
And then came Google… ואז בא גוגל ...
In 1996, two then students at Stanford University, Larry Page and Sergey Brin , were collaborating on their doctoral thesis in mathematics. בשנת 1996, אז שני סטודנטים באוניברסיטת סטנפורד, לארי פייג 'וסרגיי ברין, היו משתפים פעולה על עבודת הדוקטורט שלו במתמטיקה. While working on their thesis they observed the natural fact that the more an author is considered to be authoritative, the more that author is quoted in other works, which they realised also worked in reverse, if they could index and map research articles, check who quotes who, and who is being referred to more and who less, from that they could determine which authors are more authoritative. בזמן העבודה על התזה שלהם הם ציין את העובדה כי יותר טבעי סופר נחשב סמכותי יותר, כי המחבר הוא מצוטט עבודות אחרות, אשר הבינו עבדה גם בכיוון ההפוך, אם הם יכולים אינדקס מחקר ומאמרים מפה, לבדוק מי ציטוטים מי, ומי שהוא התייחס יותר ומי פחות, מפני שהם יכולים לקבוע אילו מחברים הם סמכותי יותר.
“PageRank” "PageRank"
They understood quickly that if this concept worked for academic documents, it would probably work for the web as well. הם הבינו מהר שאם הרעיון הזה עבד עבור מסמכים אקדמיים, מן הסתם, עבודה באינטרנט, כמו גם. If the linking relations between sites can be mapped, it would be easy to find out what sites are considered to be reliable and authoritative and therefore more relevant. אם היחסים המקשר בין האתרים יכול להיות ממופה, זה יהיה קל לגלות מה באתרים נחשבים אמינים סמכותי ולכן רלוונטית יותר. These sites would then be served higher on the search results page. אתרים אלה יהיה אז שימש גבוה יותר בדף תוצאות החיפוש. As they started researching the subject, they developed an algorithm Called PageRank (named for Larry Page). כאשר הם התחילו לחקור את הנושא, הם פיתחו אלגוריתם שנקרא PageRank (על שמו של לארי פייג '). This algorithm maps the link structure of the entire web, and points out which sites are more authoritative then others. זה אלגוריתם מפות מבנה הקישור של האינטרנט כולו, ומצביע על אילו אתרים סמכותי יותר מאחרים.
They made an offer to sell their technology to Yahoo, which was the biggest search provider at the time, but they were turned down. הם הציעו למכור את הטכנולוגיה שלהם יאהו, שהיתה ספקית החיפוש הגדול ביותר באותה עת, אך הם נתקלו בסירוב. This then became the beginning of their own business: Google. ואז זה הפך את תחילת העסק שלהם: גוגל.
Google's new concept forever changed the interaction between search engines and websites. הקונספט החדש של גוגל לנצח שינתה את האינטראקציה בין מנועי חיפוש ואתרי אינטרנט. Instead of a site telling the search engine what it's about, the search engine now determines on it's own what your site is about, and displays the search results accordingly. במקום אתר אומר את מנוע החיפוש על מה זה, מנוע החיפוש כעת קובע על זה לבד מה האתר שלך היא על, ומציגה את תוצאות החיפוש בהתאם.
So how does Google assess the value of a web page? אז איך גוגל להעריך את הערך של דף אינטרנט?
As mentioned earlier, Google has over 200 criteria for assessing the value of a web page. כפי שהוזכר קודם לכן, לגוגל יש מעל 200 קריטריונים להערכת שווי של דף אינטרנט. We can't list all of them (we frankly don't know all of them) but the basic process is as follows: אנחנו לא יכולים רשימה של כל אותם (אנחנו בכנות לא יודע את כולם), אך התהליך הבסיסי הוא כדלקמן:
* The search engine scans a site, reading the contents and analyzing it. מנוע החיפוש סורק את האתר, לקרוא את התוכן ואת לנתח את זה. It then learns more about a site from the outgoing links (If a site links to other sites about flowers, Google will assume that the site is probably about flowers לאחר מכן הוא לומד יותר על אתר של קישורים יוצאים (אם קישורים לאתרים אחרים על פרחים, גוגל יהיה להניח כי האתר הוא ככל הנראה על פרחים
* More is learned about the site form incoming links. עוד נלמד על טופס באתר הקישורים הנכנסים. (If a few sites about flowers point to that page, it's probably also related to flowers (אם בכמה אתרים על פרחים להצביע על מקור זה, זה כנראה קשור גם פרחים
* The page's authority is measured by the number and quality of incoming links using the PageRank algorithm. הסמכות של הדף נמדדת במספר ואיכות הקישורים הנכנסים באמצעות אלגוריתם ה-PageRank. (If high authority sites about flowers link to the page, it will also gain a high authority for flowers) (אם אתרי סמכות גבוהה על הפרחים קישור לדף, זה יהיה גם לקבל סמכות גבוהה עבור פרחים)
* The length of a users visit is also checked. אורך הביקור למשתמשים מסומנת גם. This is measured by the time it took for a user to return to the results page, after entering the site for the first time through the search engine. זו נמדדת על פי הזמן שנדרש עבור המשתמש לחזור לדף התוצאות, אחרי שנכנס לאתר בפעם הראשונה דרך מנוע החיפוש. The longer the stay, the higher the accuracy for that search term is presumed. ככל להישאר, גבוה יותר לדיוק עבור אותו מונח החיפוש המשוער.
How do SEO consultants learn about Google's algorithm? כיצד יועצים SEO ללמוד על האלגוריתם של גוגל?
Search engine experts learn about the Google ranking algorithm from various sources, such as: מומחים מנוע חיפוש ללמוד על האלגוריתם של Google הדירוג ממקורות שונים, כגון:
* Reverse Engineering - Much can be learned through trial and error, checking what factors influence a site's rating. הנדסה הפוכה - הרבה אפשר ללמוד באמצעות ניסוי וטעייה, לבדוק אילו גורמים משפיעים באתר דירוג של. Incidentally, if a SEO consultant told you they know the Google algorithm, this should raise a red flag. אגב, אם יועץ SEO אמרתי לך שהם יודעים את האלגוריתם של גוגל, זה צריך להניף דגל אדום. If they know Google's secret, they wouldn't need clients. אם הם יודעים את הסוד של גוגל, הם לא היו צריכים הלקוחות.
* The information provided by Google – Google is interested in serving the most relevant results for each search. המידע המסופק על ידי גוגל - Google הוא מעוניין לשרת את התוצאות הרלוונטיות ביותר עבור כל חיפוש. They provide tips, tools and guidelines to help webmasters improve the quality of their sites, and subsequently rank higher in the search results. הם מספקים טיפים, כלים והנחיות כדי לעזור למנהלי אתרים לשפר את איכות האתרים שלהם, ובהמשך דרגה גבוהה יותר בתוצאות החיפוש.
* Google's Patent Applications – These publicly available documents provide further understanding of the underlying technologies and processes. פטנטים יישומים של גוגל - מסמכים אלה לציבור להמשיך לספק הבנה של התהליכים שבבסיס טכנולוגיות.
It is important to understand that SEO consultants don't work “against” Google, rather they help Google find and evaluate the client's site. חשוב להבין כי יועצים SEO לא עובד "נגד" גוגל, אלא שהם מסייעים ל-Google למצוא ולהעריך באתר הלקוח. The first goal of an SEO consultant is to help his client improve the quality of his site, and make it more search engine friendly. המטרה הראשונה של יועץ SEO היא לעזור ללקוח שלו לשפר את האיכות של האתר שלו, ולעשות את זה יותר מנוע חיפוש ידידותי. This is Google's interest as well. זה עניין של Google.
In Summary: לסיכום:
As mentioned previously, there are many ever-changing factors that influence the way sites are ranked on Google. כאמור, יש הרבה גורמים המשתנים המשפיעים על אתרים בדרך מדורגות ב-Google. Here at SEO Jerusalem we pride ourselves in being the mavericks of the industry by staying in touch and on top of the Google search results methodology and are continually exploring new technologies and techniques to improve search result rankings for all our clients. כאן ב-SEO ירושלים אנחנו גאים להיות מאבריקס של תעשיית ידי להישאר בקשר ונוסף על המתודולוגיה תוצאות החיפוש של Google באופן רציף לבחון טכנולוגיות חדשות וטכניקות לשיפור תוצאות החיפוש הדירוגים עבור כל לקוחותינו.
